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QUINTA-FEIRA, 23 DE JULHO DE 2020 - Horário 8:02
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ECO/ PRNewswire - Dasa utiliza nova solução multimodal da SOPHiA para combate ao câncer, promovendo uma nova era da medicina dirigida por dados

SÃO PAULO, 23 de julho de 2020 /PRNewswire/ -- SOPHiA GENETICS, líder em medicina dirigida por dados (Data-Driven Medicine), anunciou hoje a assinatura de um acordo Trial Match com a Dasa, a maior empresa de medicina diagnóstica do Brasil e da América Latina. O grupo escolheu a Plataforma SOPHiA para liderar a região com uma ampla abordagem à medicina dirigida por dados, alimentada pela primeira solução multimodal integrada do mundo para combate ao câncer.



Com a uma comunidade de mais de 1.000 instituições parceiras em todo o mundo - quase 100 na América Latina - SOPHiA GENETICS ocupa uma posição única na oferta de novas soluções para ensaios clínicos. Por meio do SOPHiA Trial Match, a empresa ajudará o gruop Dasa a facilitar e acelerar o processo de recrutamento de pacientes selecionados com biomarcadores específicos para ensaios clínicos, especialmente quando os critérios de elegibilidade incluem a presença de variantes genéticas raras. A nova rede integrada de hospitais da Dasa, Ímpar, se beneficiará diretamente do SOPHiA Trial Match, podendo se envolver com colegas, compartilhar conhecimento e colaborar com outros especialistas da rede global da SOPHiA.

Em 2106, a Dasa, através de seu laboratório genômico GeneOne, adotou a Plataforma SOPHiA para análises precisas de perfis genômicos, a fim de detectar mutações relacionadas com doenças hereditárias e hematológicas. Hoje, com a ajuda da SOPHiA, o número de análises genômicas que a Dasa realiza cresce exponencialmente, incluindo aplicações em várias áreas da oncologia.

Além disso, a SOPHiA também está capacitando especialistas da Dasa com recursos de Radiomics, permitindo que radiologistas e oncologistas tomem decisões que utilizem como base informações dirigidas por dados provenientes de imagens e assim realizar o acompanhamento longitudinal individualizado de pacientes ao longo da evolução da doença. A solução multimodal da SOPHiA - incluindo genômica, Radiomics e agora SOPHiA Trial Match - permitirá que a indústria farmacêutica explore a identificação conjunta de biomarcadores para câncer.

"A adoção do SOPHiA Trial Match na região demonstra mais uma vez o compromisso da Dasa em ajudar pacientes com câncer utilizando as tecnologias mais avançadas atualmente disponíveis no mercado", disse Philippe Menu, diretor médico da SOPHiA GENETICS. "Essa colaboração nos va a permitir transformar a maneira como podemos indicar os pacientes ao ensaio clínico correto e prever quem se beneficiará mais com as terapias direcionadas, revolucionando o desenvolvimento de medicamentos e, finalmente, levando o serviço de saúde a uma nova era de democratização da medicina dirigida por dados. "

"A SOPHiA se tornou nosso parceiro de escolha em Data Driven Medicine, pois nois ajuda a fornecer um melhor diagnostico para os pacientes, graças à abordagem de dados multimodais aqui na América Latina, integrando Radiomics e agora ensaios clínicos" comentou Gustavo Campana, diretor médico da Dasa. "A participação no Trial Match ajudará os médicos da Dasa a entender melhor como acompanhar, tratar e orientar os pacientes em direção a uma medicina mais personalizada".

Sobre a SOPHiA GENETICS

A SOPHiA GENETICS é uma empresa de tecnologia da saúde que democratiza a medicina dirigida por dados (Data-Driven Medicine) para melhorar os resultados e a economia da saúde em todo o mundo. Ao liberar o poder da medicina dirigida por dados, a universal Plataforma SOPHiA permite que os pesquisadores clínicos ajam com precisão e confiança. A abordagem inovadora da empresa permite que uma comunidade em expansão de mais de 1.000 instituições se beneficie do compartilhamento de conhecimento, promovendo uma nova era na área da saúde.

A conquista da SOPHiA é reconhecida pelas "50 empresas mais inteligentes" da MIT Technology Review.

Mais informações: SOPHiAGENETICS.COM, siga @SOPHiAGENETICS no Twitter.

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FONTE SOPHiA GENETICS


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